Присадки в гур для устранения шума: Лучшие присадки в ГУР для устранения шума и закусывания в 2022 году

Содержание

Присдки в ГУР от шума – автомобильный блог ProLong

Узнать о преимуществах Prolong

Гидроусилитель руля — это достаточно простой механизм, устройство которого вполне можно изучить самостоятельно. Кроме того, собственными силами можно выявить неисправность, определить ее происхождение и ликвидировать. ГУР ощутимо облегчает процесс вождения, поэтому сбои в его работе мгновенно дают о себе знать.

Почему гудит ГУР

Многие водители в ходе эксплуатации транспортного средства сталкиваются с такой проблемой, как появление шумов и гула в гидроусилителе. Этот симптом является очевидным признаком неисправности механизма, и поэтому непременно должен насторожить шофера. Существует всего несколько основных причин, которые могут служить источником подобной проблемы:

Критическое уровень жидкости или ее неудовлетворительное состояние. Несмотря на утверждения некоторых производителей, масло в системе гидроусилителя — не вечное. Время от времени необходимо выполнять доливание масла, осуществлять замену. Если его не проверять и своевременно не обновлять, оно потеряет свои эксплуатационные свойства, а его дальнейшее использование будет сопровождаться появлением сторонних гулов. Масло должного качества обладает первоначальным цветом (или бесцветное), не имеет посторонних запахов. Периодичность замены зависит от интенсивности эксплуатации машины, в среднем жидкость меняется раз в 2 года. Если для поворота руля нужно прикладывать усилия, и это сопровождается шумом то, скорее всего, причина кроется именно в плохом состоянии жидкости ГУРа.
Некорректная работа или повреждение рулевой рейки. Довольно распространенная неполадка, в условиях российского бездорожья и сурового климата. Резкие изменения температурного режима оказывают негативное воздействие на механизм. Также причиной поломки могут стать реагенты, которыми посыпаются трассы в зимний период. Они достаточно быстро разъедают предохранительные компоненты, такие как пыльники и сальники.

Итогом служит возникновение утечки масла, и появление гула в гидроусилителе.
Износ или ослабление ремня привода, выход из строя электронасоса гидравлики. Симптомы данных поломок — нестабильность в работе рулевого управления, сложность при выполнении поворота руля, гул и усиленная вибрация.

Чем опасен шум в ГУРе

Базовая функция гидроусилителя — уменьшение усилий, затрачиваемых на поворот рулевого колеса. Также механизм смягчает удары, передающиеся на колеса при наезде на ямы, и увеличивает безопасность вождения. При первых же симптомах сбоя в системе, необходимо отказаться от эксплуатации автомобиля до его полного восстановления. Кроме того, что дальнейшее использование авто лишь усугубит состояние, езда с барахлящим гидроусилителем крайне опасна. Поломки ГУРа, сопровождающиеся шумом, зачастую становятся причиной нешуточных аварий. Поэтому такие неполадки необходимо оперативно устранять, а также принимать некоторые предупредительные меры.

Присадки в ГУР от шума

В процессе езды, внутри гидроусилителя происходит множество процессов. Масло, заливаемое автомобилистами в систему, должно способствовать оптимальной работе механизма, обеспечивать смазку деталей узла, защищать компоненты от возникновения коррозии, отводить тепло от трущихся деталей. Как показывает практика, реально масло справляется со своими задачами лишь частично.

Дабы обеспечить корректную работу системы, дополнительно может использоваться специальная присадка в ГУР. Она в небольшом количестве добавляется в масло, и улучшает его эксплуатационные свойства. На сегодняшний день производители предлагают присадки следующих видов:

Многочисленные отзывы о присадках в ГУР свидетельствуют, что эффект от использования средств более чем положительный. Снижается гул, значительно увеличивается срок службы гидравлического насоса и перепускных клапанов. От исправности ГУРа зависит качество работы машины, и даже жизнь ее владельца. Не стоит пренебрегать профилактическим обслуживанием системы рулевого управления, и тогда шумы в гидроусилителе не приведут Вас в автомастерскую.

Присадки в ГУР бывают:

Снижающие трение. Гидроусилитель состоит из большого количества деталей, изготовленных из различных материалов. Некоторые сделаны из фторопласта, другие — из резины или металла. Заливание присадки позволяет снизить коэффициент трения между элементами.
Оказывающие стабилизационное воздействие на показатель вязкости масла. По умолчанию, данная характеристика зависит от температуры. При низких температурах, залитая в ГУР жидкость становится чрезмерно вязкой — это вызывает некоторые сложности в управлении транспортным средством. При добавлении присадки, система будет полноценно работать в любом температурном режиме.
Антишумовые. Помимо прямого назначения, присадка в ГУР от шума может выполнять и другие, крайне важные функции — снижать степень нагрева, износа и вибрации механизма.
Защищающие детали от коррозии. Чтобы избежать разрушения металла, в жидкость для ГУР следует вмешать небольшое количество антикоррозийной присадки. При этом важно не превысить рекомендуемую норму, поскольку средство само по себе достаточно агрессивно, и способно повредить резиновые уплотнители/прокладки.
Предотвращающие вспенивание. Если жидкость в ГУРе вспенивается, то она не сжимается. В таком случае механический импульс, исходящий от руля, подается к колесам с опозданием. Устраняющие вспенивание присадки буквально необходимы для корректной работы системы.

Восстановительные. Такие спецсредства вводятся с целью восстановления резиновых частей системы, их размеров и эластичности, устранения течей. Также существуют присадки, восстанавливающие эксплуатационные характеристики системы гидроусилителя руля на автомобилях с относительно большим пробегом (более 100 тысяч километров).

Мы рекомендуем использовать

Присадка в гур от шума: отзывы о Супротек, Хадо

Как известно, любой ремонт отнимает силы и средства. Не является исключением и починка гидроусилителя руля. Поэтому при обнаружении неисправностей этого устройства очень хочется верить, что присадка в ГУР поможет от шума и течи. Тем более реклама присадки в гидроусилитель руля составляется так, что заставляет поверить в полное выздоровление больного после курса лечения. У нас это называется маркетинговый ход. Однако, для принятия решения о целесообразности использования присадки нужно руководствоваться не рекламными буклетами, а инструкцией по применению, потому что так шанс получить достоверные сведения значительно выше.

Производители присадок

Супротек – российская научно-производственная торговая компания, работающая на этом рынке с 2002 года. Штат компании более 60 человек, включая научный отдел, где работают, как правило, доктора и кандидаты наук. Основным продуктом компании Супротек являются инновационные, хорошо зарекомендовавшие себя противоизносные, антифрикционные, восстановительные, триботехнические составы «Супротек» (присадки и смазки). Чтобы было понятнее загадочное словосочетание «триботехнические составы» обратимся к Википедии. Она по этому поводу говорит, что трибология – раздел физики, исследующий процессы трения, изнашивания и смазки, ни словом не упоминая о возможности восстановления изношенных в процессе трения поверхностей даже под воздействием какой-либо присадки. И тем не менее технология «супротек» позволяет восстанавливать технические характеристики и продлевать ресурс практически любых механизмов и узлов, в том числе и гидроусилителя руля.

Основная особенность технологии «Супротек» – это то, что она применяется при штатной эксплуатации всего механизма или обрабатываемого агрегата. Дилерская сеть Супротек насчитывает более 200 компаний на территории России и более 30 в странах СНГ. Есть дилеры у Супротек и на Ближнем Востока, а также на Американском континенте. Присадки Супротек обладают множеством сертификатов, подтверждающих их эффективность.

Хадо – украинская компания, основанная в 1991 году в г. Харьков, выросшая до международной группы компаний с численностью сотрудников более 2 тыс. человек. К концу 1998 г. руководство компании запатентовало изобретение добавки к смазочным материалам. А спустя 6 лет совместно с компанией Eurol B.L. было создано предприятие, производящее масла с атомарными присадками. Оно было названо ХАДО Lube B.V. и расположилось на территории Нидерландов. Ее самые популярные продукты: гели-ревитализанты ХАДО (добавки в масла) и масла с атомарными присадками ХАДО. По оценкам независимых специалистов компания ХАДО является крупнейшим участником рынка антифрикционных средств как на Украине, так и на российском его участке. У нас на Родине компания занимает около четверти рынка по продаже ревитализантов. Нанокерамика ХАДО заполняет не менее 90% нашего рынка.

Слово ревитализация образовано от латинского vita – жизнь и может быть переведено как возвращение к жизни. Специалисты компании ХАДО объясняют процесс восстановления изношенных деталей явлением, названным этим мудреным словом. Они утверждают, что такое явление возможно благодаря уникальным физико-химическим процессам, происходящим в зоне трения при определенных условиях!

Не без иронии – попробуйте прилепить что-нибудь к изношенной поверхности, смоченной маслом при обычных условиях. Результат вы знаете, даже не проводя опыта. Впрочем, о восстановление изношенных детали при помощи добавок в масло говорят не только сотрудники ХАДО.

Вагнер – крупнейшая немецкая компания, производящая моторные, трансмиссионные, гидравлические масла и различные добавки в любые масла. Более 20 лет на европейском рынке. Вся продукция этой компании в России продается под брендом Windigo.

Присадки для ГУРа

Присадка «Супротек ГУР» на портале компании «Супротек» имеет следующее представление:

Предназначается для восстановления рабочих параметров при возникновении признаков неисправностей и продления ресурса работы ГУР автомобилей выпуска ранее 2000 года.
Бесполезна при механических поломках узлов и деталей ГУР.
Совместима с любыми маслами для ГУР (как с синтетическими, так и с минеральными).
О составе сообщается только то, что основное рабочее вещество – микрочастицы минералов.

Применение присадки:

Перемешать содержимое флакона до распределения осадка по всему объему.
Залить присадку в бачок ГУР из расчета 30 г средства на 1 л масла ГУР.
Пользоваться автомобилем как обычно.
Через 200 км пробега сделать замену масла ГУР.
При отсутствии положительного эффекта допускается повторное применение присадки.

Ожидаемый эффект от применения средства. Находясь в масле, присадка создает на трущихся поверхностях деталей металлический защитный слой, который частично компенсирует их износ и уменьшает зазор между ними. Отчего нормализуется работа всех узлов – насос создает давление приближенное к расчетному, а золотниковый механизм точнее распределяет потоки масла. В результате облегчается вращение руля, снижается шум и вибрация насоса. Ресурс работы компонентов системы возрастает в 1,5–2 раза.

Цена в интернет-магазине – 1000 р.

Хадо

Ревитализант ХАДО EX120 для гидроусилителя руля. Цена в интернет-магазине – 1040 р. Ожидаемые эффекты от применения средства:

Восстановительный ремонт деталей устройства вплоть до устранения шума насоса, вызванного износом.
Снижение усилия проворачивания рулевого колеса.
Защита деталей устройства от износа даже при отсутствии в системе масла.
Улучшение в работе системы наступают уже через 50–100 км пробега после применения средства.

Wagner

Компания Wagner не производит специальной добавки в ГУР. Для его обработки предлагается использовать универсальную присадку WINDIGO ECO-Universal Oil Package (цена в интернет-магазине – 2300 р.). Маркетологи компании не обещают, что изношенные металлические детали восстановятся чудесным образом, присоединяя к себе атомы металла. Все проще – присадка антифрикционная и цель обработки – максимальное снижение износа деталей в процессе эксплуатации системы. Значит, применять ее следует на новом автомобиле, но никак не на изношенном. Действие присадки:

Защита деталей системы от износа. Скорость износа снижается не менее чем в 2 раза.
Однократная обработка защищает детали не менее чем на 60 тыс. км пробега.
Повышение легкости хода руля.
Двукратное увеличение ресурса работы системы.
Снижение шума и вибрации насоса.

Чего ожидать от применения добавок

Лично у меня после изучения материалов по присадкам мнение, сложившееся на основании опыта ремонта и эксплуатации автомобилей, не изменилось. Я бы не рекомендовал ожидать, что после применения присадок износ деталей будет ликвидирован. В лучшем случае при хороших антифрикционных свойствах средства дальнейшее разрушение трущихся деталей будет приостановлено.

Большинство автолюбителей тоже не верят в зарастание потертостей металла, а применяют ревитализанты, надеясь на чудо и справедливо полагая, что хуже от этого не будет. При этом не учитывается тот факт, что несколько применений таких средств откусывают от бюджета приблизительно такую же сумму, как и качественный ремонт.

Стратегии уменьшения спекл-шума в цифровой голографии

1. Упатниекс Дж., Льюис Р.В. Подавление шума в когерентной визуализации. заявл. Опц. 1973; 12: 2161–2166. [PubMed] [Google Scholar]

2. Гудман Дж.В. Явления спеклов в оптике: теория и приложения. Гринвуд-Виллидж, Колорадо: издательство Roberts and Company; 2006. [Google Scholar]

3. Osten W, et al. Последние достижения в цифровой голографии [Приглашенный] Appl. Опц. 2014;53:G44–G63. [PubMed] [Академия Google]

4. Нехметаллах Г., Банерджи П.П. Применение цифровой и аналоговой голографии в трехмерных изображениях. Доп. Опц. Фотоника. 2012; 4: 472–553. [Google Scholar]

5. Крайс Т. Применение цифровой голографии для неразрушающего контроля и метрологии: обзор. IEEE транс. Инд.информ. 2016;12:240–247. [Google Scholar]

6. Memmolo P, et al. Прорывы в фотонике 2013: голографические изображения. IEEE Photon J. 2014; 6:701106. [Google Scholar]

7. Schnars U, Jüptner W. Цифровая голография: цифровая запись голограммы, численная реконструкция и связанные методы. Берлин, Гейдельберг: Springer-Verlag; 2004. [Google Академия]

8. Ярославский Л. Цифровая голография и цифровая обработка изображений: принципы, методы, алгоритмы. Бостон, Массачусетс: Kluwer Academic Publishers; 2004. [Google Scholar]

9. Picart P, Li JC. Цифровая голография. Лондон: ISTE-Wiley; 2012. [Google Scholar]

10. Пикарт П. Новые методы цифровой голографии. Лондон: ISTE-Wiley; 2015. [Google Scholar]

11. Grilli S, et al. Полная реконструкция оптических волновых полей с помощью цифровой голографии. Опц. Выражать. 2001;9: 294–302. [PubMed] [Google Scholar]

12. Ферраро П., Вакс А., Залевский З. Когерентная световая микроскопия: визуализация и количественный фазовый анализ.

Берлин, Гейдельберг: Springer; 2011. [Google Scholar]

13. Миччио Л., Меммоло П., Мерола Ф., Нетти П.А., Ферраро П. Эритроцит как адаптивная оптофлюидная микролинза. Нац. Общий. 2015;6:6502. [PubMed] [Google Scholar]

14. Choi W, et al. Томографическая фазовая микроскопия. Нац. Методы. 2007; 4: 717–719. [PubMed] [Академия Google]

15. Мерола Ф. и соавт. Томографическая проточная цитометрия методом цифровой голографии. Легкая наука. заявл. 2017;6:e16241. [Google Scholar]

16. Cotte Y, et al. Безмаркерная фазовая наноскопия. Нац. Фотоника. 2013;7:113–117. [Google Scholar]

17. Шакед Н.Т., Залевский З., Саттервайт Л.Л. Биомедицинская оптическая фазовая микроскопия и наноскопия. Оксфорд: Академическая пресса; 2012. [Google Scholar]

18. У Дж.Г., Чжэн Г.А., Ли Л.М. Методы оптической визуализации в микрофлюидике и их приложения. лаборатория Чип. 2012;12:3566–3575. [PubMed] [Академия Google]

19. Мерола Ф. и соавт. Диагностические инструменты для приложений «лаборатория на кристалле», основанные на микроскопии когерентной визуализации. проц. IEEE. 2015;103:192–204. [Google Scholar]

20. Псалтис Д., Квейк С.Р., Ян С. Разработка оптофлюидных технологий путем слияния микрофлюидики и оптики. Природа. 2006; 442:381–386. [PubMed] [Google Scholar]

21. Bishara W, Zhu HY, Ozcan A. Голографическая оптико-жидкостная микроскопия. Опц. Выражать. 2010;18:27499–27510. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

22. Memmolo P, et al. Последние достижения в голографическом 3D отслеживании частиц. Доп. Опц. Фотоника. 2015;7:713–755. [Google Scholar]

23. Yu X, Hong J, Liu CG, Kim MK. Обзор цифровой голографической микроскопии для трехмерного профилирования и отслеживания. Опц. англ. 2014;53:112306. [Google Scholar]

24. Frauel Y, Naughton TJ, Matoba O, Tajahuerce E, Javidi B. Трехмерное изображение и обработка с использованием вычислительного голографического изображения. проц. IEEE. 2006; 94: 636–653. [Академия Google]

25. Меммоло П., Бьянко В., Патурцо М., Ферраро П. Численные манипуляции с цифровыми голограммами для трехмерного изображения и отображения: обзор. проц. IEEE. 2017; 105: 892–905. [Google Scholar]

26. Пун Т.С. Цифровая голография и трехмерный дисплей: принципы и приложения. Бостон: Спрингер; 2006. [Google Scholar]

27. Locatelli M, et al. Изображение живых людей сквозь дым и пламя с использованием цифровой голографии в дальнем инфракрасном диапазоне. Опц. Выражать. 2013;21:5379–5390. [PubMed] [Академия Google]

28. Чен В., Джавиди Б., Чен XD. Достижения в области оптических систем безопасности. Доп. Опц. Фотоника. 2014;6:120–155. [Google Scholar]

29. Memmolo P, et al. Автоматическое извлечение кадров и визуализация из последовательностей зашумленных интерференционных полос для восстановления данных в портативном цифровом интерферометре спекл-структуры для NDI. Дж. Дисп. Технол. 2015; 11: 417–422. [Google Scholar]

30. Ривенсон Ю., Штерн А., Джавиди Б. Обзор методов компрессионного восприятия, применяемых в голографии [Приглашенный] Appl. Опц. 2013; 52: А423–А432. [PubMed] [Академия Google]

31. Ривенсон Ю., Шалев М.А., Залевский З. Подход компрессионной голографии Френеля для вывода точек зрения с высоким разрешением. Опц. лат. 2015;40:5606–5609. [PubMed] [Google Scholar]

32. Bianco V, et al. Квазибесшумная цифровая голография. Легкая наука. заявл. 2016;5:e16142. [Google Scholar]

33. Бьянко В., Меммоло П., Патурцо М., Ферраро П. Подавление спеклов в ИК-цифровой голографии. Опц. лат. 2016;41:5226–5229. [PubMed] [Google Scholar]

34. Matrecano M, et al. Улучшение голографической реконструкции с помощью автоматической фильтрации Баттерворта для характеристики микроэлектромеханических систем. заявл. Опц. 2015;54:3428–3432. [PubMed] [Академия Google]

35. Memmolo P, et al. Кодирование нескольких голограмм для уменьшения спекл-шума на оптическом дисплее. Опц. Выражать. 2014;22:25768–25775. [PubMed] [Google Scholar]

36. Leo M, et al. Многоуровневая двумерная эмпирическая модовая декомпозиция: новый метод уменьшения спеклов в цифровой голографии. Опц. англ. 2014;53:112314. [Google Scholar]

37. Leo M, et al. Автоматическое шумоподавление цифровой голограммы с помощью пространственно-временного анализа попиксельной статистики. Дж. Дисп. Технол. 2013;9:904–909. [Google Scholar]

38. Memmolo P, et al. Количественное шумоподавление длинных голографических последовательностей на фазовых картах с использованием алгоритма SPADEDH. заявл. Опц. 2013;52:1453–1460. [PubMed] [Google Scholar]

39. Bianco V, et al. Маски случайной передискретизации: небайесовская однократная стратегия уменьшения шума в цифровой голографии. Опц. лат. 2013; 38: 619–621. [PubMed] [Google Scholar]

40. Memmolo P, et al. SPADEDH: основанный на разреженности метод шумоподавления цифровых голограмм без знания статистики шума. Опц. Выражать. 2012;20:17250–17257. [Академия Google]

41. Maycock J, et al. Уменьшение спеклов в цифровой голографии с помощью дискретной фильтрации Фурье. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2007; 24:1617–1622. [PubMed] [Google Scholar]

42. Цзян Х.З., Чжао Дж.Л., Ди Дж.Л. Цифровая цветная голографическая запись и реконструкция с использованием синтетической апертуры и нескольких опорных волн. Опц. Общий. 2012; 285:3046–3049. [Google Scholar]

43. Kuratomi Y, et al. Механизм уменьшения спеклов в лазерных дисплеях обратной проекции с использованием небольшого подвижного рассеивателя. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2010; 27:1812–1817. [PubMed] [Академия Google]

44. Шин С.Х., Джавиди Б. Трехмерный объемный голографический дисплей с уменьшением спеклов с использованием интегральной визуализации. заявл. Опц. 2002;41:2644–2649. [PubMed] [Google Scholar]

45. Bertaux N, Frauel Y, Réfrégier P, Javidi B. Удаление пятен с использованием метода максимального правдоподобия с регуляризацией уровня серого изолинии. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2004; 21: 2283–2291. [PubMed] [Google Scholar]

46. Picart P, Tankam P, Song QH. Экспериментальное и теоретическое исследование эффекта насыщения пикселей в цифровой голографии. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2011; 28:1262–1275. [PubMed] [Академия Google]

47. Монтрезор С., Пикарт П. Количественная оценка снижения шума в цифровой голографической фазовой визуализации. Опц. Выражать. 2016;24:14322–14343. [PubMed] [Google Scholar]

48. Poittevin J, Picart P, Gautier F, Pezerat C. Оценка качества комбинированного квантования, дробового шума, вызванного декорреляционным шумом, в высокоскоростной цифровой голографической метрологии. Опц. Выражать. 2015;23:30917–30932. [PubMed] [Google Scholar]

49. Cai XO. Уменьшение спекл-шума в реконструированном изображении цифровой голографии. Опц. Междунар. J. Light Electron Opt. 2010;121:394–399. [Google Scholar]

50. Garcia-Sucerquia J. Уменьшение шума в цифровой безлинзовой голографической микроскопии путем создания света от светодиода. заявл. Опц. 2013; 52: А232–А239. [PubMed] [Google Scholar]

51. Реддинг Б., Чома М.А., Цао Х. Лазерная визуализация без спеклов с использованием случайного лазерного освещения. Нац. Фотоника. 2012;6:355–359. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. Номура Т., Окамура М., Нитанай Э., Нумата Т. Улучшение качества изображения цифровой голографии путем наложения реконструированных изображений, полученных на нескольких длинах волн. заявл. Опц. 2008;47:D38–D43. [PubMed] [Академия Google]

53. Пан Ф., Сяо В., Лю С., Ронг Л. Когерентное шумоподавление в цифровой голографической микроскопии с помощью бокового смещения камеры. Опц. Общий. 2013; 292:68–72. [Google Scholar]

54. Pan F, et al. Когерентное шумоподавление в цифровой голографической фазово-контрастной микроскопии за счет небольшого смещения объекта. Опц. Выражать. 2011;19:3862–3869. [PubMed] [Google Scholar]

55. Quan CG, Kang X, Tay CJ. Подавление спекл-шума в цифровой голографии с помощью нескольких голограмм. Опц. англ. 2007;46:115801. [Академия Google]

56. Гарсия-Сусеркиа Дж., Рамирес Дж. Х., Кастанеда Р. Некогерентное восстановление пространственного разрешения в цифровой голографии. Опц. коммун. 2006; 260: 62–67. [Google Scholar]

57. Баумбах Т., Коленович Э., Кеббель В., Юптнер В. Повышение точности цифровой голографии за счет использования нескольких голограмм. заявл. Опц. 2006; 45: 6077–6085. [PubMed] [Google Scholar]

58. Claus D, Iliescu D, Timmerman BH, Bryanston-Cross PJ. Улучшение разрешения в цифровой голографии: сравнение метода синтетической апертуры и метода пространственного усреднения. проц. ШПАЙ. 2011;8001:80010Z. [Академия Google]

59. Фрост В.С., Стайлз Дж.А., Шанмуган К.С., Хольцман Дж.К. Модель радиолокационных изображений и ее применение для адаптивной цифровой фильтрации мультипликативного шума. IEEE транс. Анальный узор. Мах. Интел. 1982; ПАМИ-4: 157–166. [PubMed] [Google Scholar]

60. Узан А., Ривенсон Ю., Стерн А. Удаление спекл-шумов в цифровой голографии с помощью фильтрации нелокальными средствами. заявл. Опц. 2013;52:А195–А200. [PubMed] [Google Scholar]

61. Hincapie D, Herrera-Ramirez J, Garcia-Sucerquia J. Однократное уменьшение спеклов при численной реконструкции голограмм, записанных в цифровом виде. Опц. лат. 2015;40:1623–1626. [PubMed] [Академия Google]

62. Фукуока Т., Мори Ю., Номура Т. Уменьшение спеклов с помощью маски пространственной области в цифровой голографии. Дж. Дисп. Технол. 2016;12:315–322. [Google Scholar]

63. Haouat M, Garcia-Sucerquia J, Kellou A, Picart P. Уменьшение спекл-шума в голографических изображениях с использованием пространственного дрожания в численных реконструкциях. Опц. лат. 2017;42:1047–1050. [PubMed] [Google Scholar]

64. Lam EY, Zhang X, Vo H, Poon TC, Indebetouw G. Трехмерная микроскопия и секционная реконструкция изображения с использованием оптической сканирующей голографии. заявл. Опц. 2009 г.;48:h213–h219. [PubMed] [Google Scholar]

65. Sotthivirat S, Fessler JA. Реконструкция изображения со штрафным правдоподобием для цифровой голографии. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2004; 21: 737–750. [PubMed] [Google Scholar]

66. Кац Б., Вулич Д., Розен Дж. Оптимальное подавление шума в некогерентной корреляционной голографии Френеля (FINCH), настроенное для максимального разрешения изображения. заявл. Опц. 2010;49:5757–5763. [PubMed] [Google Scholar]

67. Розен Дж., Брукер Г. Флуоресцентная некогерентная цветная голография. Опц. Выражать. 2007;15:2244–2250. [PubMed] [Академия Google]

68. Чен Г.Х., Ли К. Марковская цепь Монте-Карло сэмплирование на основе терагерцовой голографии для шумоподавления изображения. заявл. Опц. 2015;54:4345–4351. [PubMed] [Google Scholar]

69. Kubota S, Goodman JW. Очень эффективное уменьшение контраста спеклов достигается за счет подвижного диффузора. заявл. Опц. 2010;49:4385–4391. [PubMed] [Google Scholar]

70. Пелед, И., Зеноу, М., Гринберг, Б. и Котлер, З. Уменьшение спеклов на основе МЭМС путем разнесения углов для быстрой визуализации. В проц. 2009 г.и Конференция 2009 г. по квантовой электронике и лазерной научной конференции «Лазеры и электрооптика» 44 (IEEE, Балтимор, Мэриленд, 2009 г. ).

71. Амако Дж., Миура Х., Сонехара Т. Уменьшение спекл-шума при реконструкции киноформы с использованием фазового пространственного модулятора света. заявл. Опц. 1995; 34:3165–3171. [PubMed] [Google Scholar]

72. Brozeit A, Burke J, Helmers H, Sagehorn H, Schuh R. Уменьшение шума в интерферометрических полосах электронной спекл-структуры путем слияния ортогонально поляризованных спекл-полей. Опц. Лазерная технология. 1998;30:325–329. [Google Scholar]

73. Ронг Л., Сяо В., Пань Ф., Лю С., Ли Р. Уменьшение спекл-шума в цифровой голографии с помощью голограмм с множественной поляризацией. Подбородок. Опц. лат. 2010; 8: 653–655. [Google Scholar]

74. Ю ФТС, Ван ЭЙ. Уменьшение спеклов в голографии с помощью случайной пространственной выборки. заявл. Опц. 1973; 12: 1656–1659. [PubMed] [Google Scholar]

75. Мацумура М. Подавление спекл-шума с помощью случайных фазовращателей. заявл. Опц. 1975; 14: 660–665. [PubMed] [Академия Google]

76. Абольхассани М. , Ростами Ю. Снижение спекл-шума путем деления и цифровой обработки голограммы. Опц. Междунар. J. Light Electron Opt. 2012; 123:937–939. [Google Scholar]

77. Миллс Г.А., Ямагучи И. Эффекты квантования в фазосдвигающей цифровой голографии. заявл. Опц. 2005;44:1216–1225. [PubMed] [Google Scholar]

78. Панди Н., Хеннелли Б. Шум квантования и его уменьшение в безлинзовой цифровой голографии Фурье. заявл. Опц. 2011;50:B58–B70. [PubMed] [Академия Google]

79. Stangner T, Zhang HQ, Dahlberg T, Wiklund K, Andersson M. Пошаговое руководство по уменьшению пространственной когерентности лазерного излучения с помощью вращающегося рассеивателя из матового стекла. заявл. Опц. 2017;56:5427–5435. [PubMed] [Google Scholar]

80. Tu SY, Lin HY, Lin MC. Эффективное уменьшение спеклов для лазерного освещения на экране из микровибрированной бумаги. заявл. Опц. 2014;53:E38–E46. [PubMed] [Google Scholar]

81. Лапчук А. и соавт. Очень эффективное подавление спеклов во всем видимом диапазоне с помощью одного двустороннего дифракционного оптического элемента. заявл. Опц. 2017;56:1481–1488. [Академия Google]

82. Yang X, Pu Y, Psaltis D. Визуализация клеток крови путем рассеяния биологической ткани с использованием спекл-сканирующей микроскопии. Опц. Выражать. 2014;22:3405–3413. [PubMed] [Google Scholar]

83. Фаридиан А., Педрини Г., Остен В. Высококонтрастное многослойное изображение биологических организмов с помощью цифровой перефокусировки в темном поле. Дж. Биомед. Опц. 2013;18:086009. [PubMed] [Google Scholar]

84. Agour M, Klattenhoff R, Falldorf C, Bergmann RB. Цифровая голография с пространственным мультиплексированием для уменьшения спекл-шума при однократном голографическом контурировании на двух длинах волн. Опц. англ. 2017;56:124101. [Академия Google]

85. Zhang B, et al. Уменьшение нелинейного интерференционного шума, вносимого кросс-фазовой модуляцией в когерентную оптическую систему мультиплексирования 16 QAM с двойной поляризацией и разделением по длине волны. Опц. англ. 2017;56:056109. [Google Scholar]

86. Lesaffre M., Verrier N, Gross M. Коэффициенты масштабирования шума и сигнала в цифровой голографии при слабом освещении: связь с дробовым шумом. заявл. Опц. 2013;52:A81–A91. [PubMed] [Google Scholar]

87. Гросс М., Атлан М., Эбсил Э. Шум и псевдонимы во внеосевой и фазовой голографии. заявл. Опц. 2008; 47: 1757–1766. [PubMed] [Академия Google]

88. Гросс М., Атлан М. Цифровая голография с предельной чувствительностью. Опц. лат. 2007; 32: 909–911. [PubMed] [Google Scholar]

89. Verpillat F, Joud F, Atlan M, Gross M. Цифровая голография на уровне дробового шума. Дж. Дисп. Технол. 2010;6:455–464. [Google Scholar]

90. Тур М., Чин К.С., Гудман Дж.В. Когда спекл-шум мультипликативен? заявл. Опц. 1982; 21: 1157–1159. [PubMed] [Google Scholar]

91. Dainty JC. Лазерный спекл и связанные с ним явления. 2 изд. Берлин: Springer-Verlag; 1984. [Google Scholar]

92. Гудман Дж.В. Статистическая оптика. Нью-Йорк: Уайли; 1985. [Google Scholar]

93. Джонс Р., Вайкс С. Голографическая и спекл-интерферометрия. 2 изд. Кембридж: Издательство Кембриджского университета; 1989. [Google Scholar]

94. Пикарт П., Левал Дж. Общая теоретическая формулировка формирования изображения в цифровой голографии Френеля. Дж. опт. соц. Являюсь. А. 2008; 25:1744–1761. [PubMed] [Google Scholar]

95. Kreis TM. Частотный анализ цифровой голографии. Опц. англ. 2002; 41: 771–778. [Академия Google]

96. Крайс ТМ. Частотный анализ цифровой голографии с реконструкцией методом свертки. Опц. англ. 2002; 41: 1829–1839. [Google Scholar]

97. Биукас-Диас Дж. М., Валадао Г. Развертка фазы с помощью разрезов графа. IEEE транс. Процесс изображения. 2007; 16: 698–709. [PubMed] [Google Scholar]

98. Ghiglia DC, Pritt MD. Двумерная фазовая развертка: теория, алгоритмы и программное обеспечение. Нью-Йорк: Уайли; 1998. [Google Scholar]

99. Ямагути И., Ямамото А., Кувамура С. Декорреляция спеклов в поверхностной профилометрии с помощью интерферометрии со сканированием по длине волны. заявл. Опц. 1998;37:6721–6728. [PubMed] [Google Scholar]

100. Poittevin J, Gautier F, Pézerat C, Picart P. Высокоскоростная голографическая метрология: принцип, ограничения и применение к виброакустике конструкций. Опц. англ. 2016;55:121717. [Google Scholar]

101. Пикарт П., Монтрезор С., Сахарук О., Муравский Л. Критерий перефокусировки, основанный на максимизации коэффициента когерентности в цифровой трехволновой голографической интерферометрии. Опц. лат. 2017;42:275–278. [PubMed] [Академия Google]

102. Эбишер Х.А., Вальднер С. Простой и эффективный метод фильтрации спекл-интерферометрических фазовых полос. Опц. коммун. 1999; 162: 205–210. [Google Scholar]

103. Kemao Q, Soon SH, Asundi A. Сглаживающие фильтры в фазосдвигающей интерферометрии. Опц. Лазерная технология. 2003; 35: 649–654. [Google Scholar]

104. Poon TC, Wu MH, Shinoda K, Suzuki T. Оптическая сканирующая голография. проц. IEEE. 1996; 84: 753–764. [Google Scholar]

105. Kim YS, et al. Безспекловая цифровая голографическая запись диффузно отражающего объекта. Опц. Выражать. 2013;21:8183–8189. [PubMed] [Google Scholar]

106. Ким М.К. Полноцветная голографическая камера с естественным освещением. Опц. Выражать. 2013;21:9636–9642. [PubMed] [Google Scholar]

107. Нгуен Т.Х., Эдвардс С., Годдард Л.Л., Попеску Г. Количественное фазовое изображение с частично когерентным освещением. Опц. лат. 2014;39:5511–5514. [PubMed] [Google Scholar]

108. Dubois F, Yourassowsky C. Полный внеосевой красно-зелено-синий цифровой голографический микроскоп со светодиодной подсветкой. Опц. лат. 2012;37:2190–2192. [PubMed] [Академия Google]

109. Kim M, et al. Высокоскоростная микроскопия с синтетической апертурой для визуализации живых клеток. Опц. лат. 2011; 36: 148–150. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

110. Kang S, et al. Визуализация глубоко в рассеивающей среде с использованием коллективного накопления однократно рассеянных волн. Нац. Фотоника. 2015; 9: 253–258. [Google Scholar]

111. Kim T, et al. Дифракционная томография в белом свете немеченых живых клеток. Нац. Фотоника. 2014; 8: 256–263. [Google Scholar]

112. Реддинг Б., Чома М.А., Цао Х. Пространственная когерентность случайного лазерного излучения. Опц. лат. 2011; 36:3404–3406. [PubMed] [Академия Google]

113. Choi Y, Yang TD, Lee KJ, Choi W. Полнопольная и однократная количественная фазовая микроскопия с использованием динамического спекл-освещения. Опц. лат. 2011; 36: 2465–2467. [PubMed] [Google Scholar]

114. Bianco V, et al. Четкое когерентное изображение в мутной микрофлюидике с помощью нескольких голографических снимков. Опц. лат. 2012;37:4212–4214. [PubMed] [Google Scholar]

115. Bianco V, et al. Четкая микрофлюидическая визуализация через текущую кровь с помощью цифровой голографии. IEEE Дж. Сел. Верхний. Квант. Электрон. 2014;20:6801507. [Академия Google]

116. Бьянко В. и др. Визуализация прилипших клеток в микрожидкостном канале, скрытом текущими эритроцитами, как окклюзирующих объектов с помощью голографического метода. лаборатория Чип. 2014;14:2499–2504. [PubMed] [Google Scholar]

117. Bianco V, Marchesano V, Finizio A, Paturzo M, Ferraro P. Самодвижущиеся бактерии имитируют когерентную световую декорреляцию. Опц. Выражать. 2015;23:9388–9396. [PubMed] [Google Scholar]

118. Реддинг Б., Аллен Г., Дюфресн Э. Р., Цао Х. Высокоскоростное уменьшение спеклов с малыми потерями с использованием коллоидной дисперсии. заявл. Опц. 2013;52:1168–1172. [PubMed] [Академия Google]

119. Bennet M, Gur D, Yoon J, Park YK, Faivre D. Дистанционно настраиваемое фотонное устройство на основе бактерий. Доп. Опц. Матер. 2017;5:1600617. [Google Scholar]

120. Gonzales RC, Woods RE. Цифровая обработка изображений. 3 изд. Река Аппер-Сэдл: Прентис-холл; 2008. [Google Scholar]

121. Lee JS. Улучшение цифрового изображения и фильтрация шума с использованием локальной статистики. IEEE транс. Шаблон. Анальный. Мах. Интел. 1980;ПАМИ-2:165–168. [PubMed] [Google Scholar]

122. Маллат С. Вейвлет-тур по обработке сигналов. 2 изд. Нью-Йорк: Академическая пресса; 1999. [Google Scholar]

123. Донохо Д.Л. Дешумирование с помощью мягкого порога. IEEE транс. Инф. Теория. 1995; 41: 613–627. [Google Scholar]

124. Xie H, Pierce LE, Ulaby FT. Уменьшение спеклов SAR с использованием вейвлет-шумоподавления и марковского моделирования случайных полей. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2002; 40: 2196–2212. [Google Scholar]

125. Старк Дж.Л., Кандес Э.Дж., Донохо Д.Л. Curlet-преобразование для шумоподавления изображения. IEEE транс. Изображение Процесс. 2002; 11: 670–684. [PubMed] [Академия Google]

126. До М.Н., Веттерли М. Контурное преобразование: эффективное направленное представление изображения с несколькими разрешениями. IEEE транс. Изображение Процесс. 2005;14:2091–2106. [PubMed] [Google Scholar]

127. Фредерико А., Кауфманн Г.Х. Шумоподавление в цифровой спекл-интерферометрии с использованием волновых атомов. Опц. лат. 2007; 32:1232–1234. [PubMed] [Google Scholar]

128. Kaufmann GH, Galizzi GE. Подавление спекл-шума в полосах телевизионной голографии с использованием вейвлет-порога. Опц. англ. 1996;35:9–14. [Google Scholar]

129. Шулев А. А., Готчев А., Фой А., Руссев И. Р. Пороговый выбор при шумоподавлении полос спекл-структуры в области преобразования. В проц. SPIE 6252, Голография 2005: Международная конференция по голографии, оптической записи и обработке информации 625220 (SPIE, Варна, 2006).

130. Барж Э.М., Афифи М., Идрисси А.А., Нассим К., Рачафи С. Спекл-корреляция полос шумоподавления с использованием стационарного вейвлет-преобразования. заявл. Вейвел. Оценка фазы. Тех. Опц. Лазерная технология. 2006; 38: 506–511. [Академия Google]

131. Банг Л.Т., Ли В.Н., Пиао М.Л., Алам М.А., Ким Н. Шумоподавление в цифровой голограмме с использованием вейвлет-преобразования и сглаживающего фильтра для трехмерного отображения. IEEE Photon J. 2013; 5:6800414. [Google Scholar]

132. Buades A, Coll B, Morel JM. Обзор алгоритмов шумоподавления изображения с новым. Многомасштабная модель Simul. 2005; 4: 490–530. [Google Scholar]

133. Буадес А., Колл Б. и Морел Дж. М. Нелокальный алгоритм шумоподавления изображения. В проц. Конференция IEEE Computer Society 2005 г. по компьютерному зрению и распознаванию образов 60–65 (IEEE, Сан-Диего, Калифорния, 2005 г.).

134. Деледаль С., Денис Л., Тупин Ф. NL-InSAR: оценка нелокальной интерферограммы. IEEE транс. Geosci. Remote Sens. 2011; 49: 1441–1452. [Google Scholar]

135. Coupé P, Hellier P, Kervrann P, Barillot C. Спекл-фильтрация ультразвуковых изображений на основе нелокальных средств. IEEE транс. Изображение Процесс. 2009;18:2221–2229. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

136. Дабов К., Фой А., Катковник В. и Егиазарян К. Шумоподавление изображения с помощью блочного сопоставления и 3D-фильтрации. В Проц. SPIE 6064, Обработка изображений: алгоритмы и системы, нейронные сети и машинное обучение 606414 (SPIE, Сан-Хосе, Калифорния, 2006 г. ).

137. Дабов К., Фой А., Катковник В., Егиазарян К. Шумоподавление изображения с помощью разреженной трехмерной совместной фильтрации в области преобразования. IEEE транс. Изображение Процесс. 2007;16:2080–2095. [PubMed] [Google Scholar]

138. Катковник В., Фой А., Егиазарян К., Астола Дж. От локального ядра к нелокальному шумоподавлению изображений с несколькими моделями. Междунар. Дж. Вычисл. Вис. 2010;86:1–32. [Академия Google]

139. Кемао В. Оконное преобразование Фурье для анализа полос. заявл. Опц. 2004;43:2695–2702. [PubMed] [Google Scholar]

140. Хуанг Л., Кемао К., Пан Б., Асунди А.К. Сравнение методов преобразования Фурье, оконного преобразования Фурье и вейвлет-преобразования для извлечения фазы из одиночной интерференционной картины в профилометрии интерференционной проекции. Опц. Лазеры инж. 2010;48:141–148. [Google Scholar]

141. Kemao Q, Nam LTH, Feng L, Soon SH. Сравнительный анализ некоторых фильтров для обернутых фазовых карт. заявл. Опц. 2007; 46:7412–7418. [PubMed] [Академия Google]

142. Кемао В. О выборе размера окна в оконном алгоритме гребней Фурье. Опц. Лазеры инж. 2007;45:1186–1192. [Google Scholar]

143. Кемао В. Двумерное оконное преобразование Фурье для анализа интерференционных структур: принципы, приложения и реализации. Опц. Лазеры инж. 2007;45:304–317. [Google Scholar]

144. Yatabe K, Oikawa Y. Оконная фильтрация Фурье на основе выпуклой оптимизации с несколькими окнами для шумоподавления с завернутой фазой. заявл. Опц. 2016;55:4632–4641. [PubMed] [Академия Google]

145. Перона П., Малик Дж. Масштабное пространство и обнаружение границ с использованием анизотропной диффузии. IEEE транс. Пат. Анальный. Мах. Интел. 1990; 12: 629–639. [Google Scholar]

146. Гериг Г., Кублер О., Кикинис Р., Йолеш Ф.А. Нелинейная анизотропная фильтрация данных МРТ. IEEE транс. Мед. Изображение 1992; 11: 221–232. [PubMed] [Google Scholar]

147. Shamsoddini A, Trinder JC. ISPRS TC VII Симпозиум 100 лет ISPRS. Вена: МОФДЗ; 2010. Сохранение текстуры изображения при подавлении спекл-шума. [Академия Google]

148. Монтрезор С., Пикарт П., Сахарук О., Муравский Л. Анализ ошибок для снижения шума при трехмерном измерении деформации с помощью цифровой цветной голографии. Дж. опт. соц. Являюсь. Б. 2017; 34:В9–В15. [Google Scholar]

149. Ribak E, Roddier C, Roddier F, Breckinridge JB. Ограничения сигнал-шум в голографии белого света. заявл. Опц. 1988; 27: 1183–1186. [PubMed] [Google Scholar]

150. Катковник В., Егиазарян К. Визуализация разреженных фаз на основе нелокальных методов BM3D сложной области. цифра. Сигнальный процесс. 2017;63:72–85. [Академия Google]

151. Катковник В., Пономаренко М., Егиазарян К. Разреженные аппроксимации в сложной области на основе BM3D-моделирования. Сигнальный процесс. 2017; 141:96–108. [Google Scholar]

Celanese запускает трибологическую платформу с низким коэффициентом трения и износостойкостью для использования в движущихся деталях материалов, сегодня объявляет о запуске своей глобальной трибологической продуктовая платформа для удовлетворения растущего спроса на высокопроизводительные материалы для использования в движущихся частях.

Эти износостойкие, с низким коэффициентом трения инженерные пластмассы разработаны для движущихся и скользящих деталей, используемых в все, от конвейеров до транспортных средств и ортопедических имплантатов.

«Растущая задача состоит в том, чтобы производить меньшие, прочные и высокие производить продукты быстрее и с меньшими затратами, чтобы OEM-производители способны удовлетворить рыночный спрос и оставаться конкурентоспособными», — сказал Скотт Саттон, президент отдела материалов для Celanese. «Селанезе разработал самая широкая, наиболее технически продвинутая инженерная полимерная платформа который продолжает развиваться в прочности, долговечности и износе, чтобы не отставать с самыми сложными трибологическими требованиями наших клиентов».
Поскольку так много внешних условий влияют на трибологическое поведение, Эксперты Celanese работают напрямую с производителями, чтобы выбрать и протестировать передовые инженерные полимеры, которые лучше всего подходят для каждого применения. Полимеры Celanese разрабатываются с точными спецификациями, поэтому детали почти не имеют трения и шума, а также выдерживают экстремальные температуры, химический контакт и скорости. Кроме того, через использование этих полимеров, производители могут исключить масло, жир или другие смазочные добавки, тем самым удаляя пыль и грязь, которые улучшает общую механическую работу и срок службы.
Платформа продуктов Celanese для трибологии включает в себя самые передовые инженерные полимеры, чтобы помочь соответствовать новым тенденциям на многих рынках сегментов, включая более прочные и гибкие конвейерные системы для производителей, а также меньший вес, более прочные подшипники и втулки для товаров народного потребления. Celanese также заполняет трибологически требовательные потребности для производителей бытовой электроники, офиса мебель и автомобильные компоненты.
Celanese обладает самой широкой в отрасли платформой продуктов для трибологии доступно сегодня. Портфолио включает в себя эти материалы, каждый с несколько сортов, а также индивидуальные решения:
Целанекс® полибутилентерефталат (ПБТ) эффективен в агрессивных средах, требующих контакта с агрессивные химические вещества и огнезащитные свойства, обеспечивающие более длительный срок службы срок службы с меньшим количеством обслуживания деталей и простоев.
Цельстран® Технология длинного волокна — это , обычно используемая для замены металла. благодаря уникальному сочетанию механических свойств, легкости вес и прочность. Он работает так же хорошо, как металл, во многих областях применения. при меньшей стоимости и большей свободе проектирования.
Хостаформ®/Целкон® сополимер ацеталя хорошо зарекомендовал себя как предпочтительное решение для удовлетворения трибологических требований в широком диапазоне приложений и рынков.
Хостаформ® Extreme Glass Coupled (XGC) POM — прочный, жесткий, материал из стекловолокна с низким коэффициентом трения, сохраняющий стабильность размеров при экстремальных температурах и агрессивных средах.
Хостаформ® SlideX® POM обеспечивает превосходный износ, шум и трение производительность для применений, требующих трибологических производительность.
Фортрон® Полифениленсульфид (PPS) представляет собой огнестойкий и химически стойкий полимер, хорошо работает при высоких температурах.
ГУР® полиэтилен сверхвысокой молекулярной массы, обеспечивающий экстремальные ударопрочность и стойкость к истиранию при температурах до -200С.
«Потребность в том, чтобы движущиеся и скользящие части были тише, продолжает расти. сильнее и легче», — заключил Саттон. «Наша глобальная команда инженеры обладают глубокими знаниями в области трибологии для производства самый полный портфель решений с низким износом и низким коэффициентом трения, поддерживаемый дизайн и техническая поддержка от лаборатории до производства, чтобы помочь нашим заказчики добиваются превосходных трибологических характеристик».
Вебинар, организованный SAE International с участием экспертов по трибологии Celanese
SAE International проведет вебинар под названием «Малый износ и низкая Трение: комплексный подход к трибологическим проблемам» на Вторник, 3 ноября 2015 г., 11:00 по восточному поясному времени. На этом 60-минутном вебинаре Группа экспертов обсудит трехсторонний подход к понимание трибологии и почему это важно для успешного материала выбор. Они также объяснят, как устранить шум, трение и износ, когда детали двигаются или скользят друг относительно друга.
Чтобы зарегистрироваться на вебинар, перейдите по ссылке https://event.webcasts.com/starthere.jsp?ei=1080022.
Комплексная платформа продуктов для трибологии
Чтобы узнать больше о комплексной продукции Celanese с низким износом и низким коэффициентом трения платформу трибологических продуктов, посетите: http://www.celanese.com/engineered-materials/Tribological-Material-Solutions-for-Sliding-Parts.aspx.
О компании Celanese
Celanese Corporation — мировой технологический лидер в производстве дифференцированных химических растворов и специальных материалов, используемых в большинство основных отраслей промышленности и потребительских приложений. С продажами почти поровну разделены между Северной Америкой, Европой и Азией, компания использует всю широту своей глобальной химии, технологий и бизнеса опыт для создания ценности для клиентов и корпорации. Целанезе партнеры с клиентами для решения их наиболее важных потребностей, делая положительное влияние на общество и мир. Базируется в Далласе, Техас, в Celanese работает около 7500 сотрудников по всему миру. Чистый объем продаж в 2014 году составил 6,8 миллиарда долларов. Для получения дополнительной информации о Целанезе Корпорация и предлагаемые ею продукты, посетите www.celanese.com или в нашем блоге по телефону www.celaneseblog.com .
Все зарегистрированные товарные знаки принадлежат компании Celanese International. Корпорация или ее филиалы.
Прогнозные заявления
Этот выпуск может содержать «прогнозные заявления», которые включают информацию о планах, задачах, целях компании, стратегии, будущие доходы или результаты, капитальные затраты, потребности в финансировании и другая информация, которая не является исторической Информация. При использовании в этом выпуске слов «прогноз», «прогноз», «оценивает», «ожидает», «предвидит», «проектирует», «планирует», «намеревается», «верит», и варианты таких слов или подобных выражений предназначены для идентификации прогнозных заявлений. Все дальновидные утверждения основаны на текущих ожиданиях и убеждениях, а также на различных предположения. Не может быть никаких гарантий того, что компания или любой из ее клиенты поймут эти преимущества или что эти ожидания будут доказать правильность. Существует ряд рисков и неопределенностей, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от ожидаемых заявлений, содержащихся в этом выпуске. Многочисленные факторы, многие из которых находятся вне контроля компании, могут привести к тому, что фактические результаты будут отличаться существенно из тех, которые выражены в виде прогнозных заявлений. Другой факторы риска включают те, которые обсуждаются в документах компании с Комиссией по ценным бумагам и биржам.