Масло аи 40: Масло индустриальное и 40 в категории «Сырье и материалы»

Масло индустриальное и 40 в категории «Сырье и материалы»

Масло индустриальное И-40А

Доставка из г. Днепр

105 грн/л

Купить

ООО ППФ «МОБИЛ»

Масло индустриальное Vira И-40А ISO 68 10 л (новая этикетка) (VI0323)

На складе в г. Борисполь

Доставка по Украине

1 263 — 1 442 грн

от 2 продавцов

1 263 грн

Купить

Demi.in.ua

Масло индустриальное Vira И-40А ISO 68 20 л (новая этикетка) (VI0324)

На складе в г. Борисполь

Доставка по Украине

2 528 — 2 883 грн

от 2 продавцов

2 528 грн

Купить

Demi.in.ua

Масло индустриальное Vira И-40А ISO 68 4 л (новая этикетка) (VI0332)

На складе в г. Борисполь

Доставка по Украине

501 — 573 грн

от 2 продавцов

501 грн

Купить

Demi.in.ua

Масло индустриальное Vira И-40А ISO 68 1 л (новая этикетка) (VI0334)

На складе в г. Борисполь

Доставка по Украине

130 — 151 грн

от 2 продавцов

130 грн

Купить

Demi.in.ua

Масло индустриальное И-40А, ГОСТ

На складе в г. Киев

Доставка по Украине

от 95 грн/л

Купить

УКРСПЕЦМАСЛА ТД, ООО

Масло индустриальное И-40А Eurooil (Украина) 17,5 кг

Доставка из г. Луцк

2 854 грн

Купить

ПП «Луцкподшипниксервис»

Масло индустриальное И-40А

Доставка из г. Киев

83 грн/кг

Купить

ТОВ «ЕНЕРГОКАПІТАЛ ІНВЕСТ»

Индустриальное масло И-40А (180кг/200л)

Доставка по Украине

18 000 грн

Купить

Экспресс-Оил

Масло нефтяное индустриальное И-40А (канистра 10л)

Доставка по Украине

от 920 грн

Купить

ТОВ «Мегарост»

Масло нефтяное индустриальное И-40А (канистра 20л)

Доставка по Украине

от 1 840 грн

Купить

ТОВ «Мегарост»

Масло нефтяное индустриальное И-40А (бочка 200л)

Доставка по Украине

от 17 400 грн

Купить

ТОВ «Мегарост»

Индустриальное масло И-40 светлое ГОСТ (канистра 20л)

Под заказ

Доставка по Украине

1 700 грн

Купить

ООО «НЕФТЕХИМСОЮЗ»

Масло индустриальное Агринол И-40а бочка 200л

На складе

Доставка по Украине

18 500 грн

Купить

ТОВ «ТД МИРОИЛ»

Масло индустриальное И-40а бочка 200л ГОСТ

На складе

Доставка по Украине

16 300 грн

Купить

ТОВ «ТД МИРОИЛ»

Смотрите также

Масло индустриальное И-40а канистра 20л

На складе

Доставка по Украине

1 740 грн

Купить

ТОВ «ТД МИРОИЛ»

Масло индустриальное YUKO И-40А кан. 20л

На складе в г. Киев

Доставка по Украине

2 090 грн

Купить

ТОВ «ТД МИРОИЛ»

Масло индустриальное YUKO И-40А бочка 200л

На складе в г. Киев

Доставка по Украине

21 230 грн

Купить

ТОВ «ТД МИРОИЛ»

Масло нефтяное индустриальное И-40А (мин. заказ 10литров,цена без тары

Доставка по Украине

от 84 грн/л

Купить

ТОВ «Мегарост»

Масло индустриальное ГОСТ И-40А VG 68 ПЕТ 5л.

Доставка по Украине

560 грн

Купить

ТОВ «ІНТЕРВІС ГРУП»

Масло индустриальное Frostterm И-40А VG 68 20л.

Доставка по Украине

2 410 грн

Купить

ТОВ «ІНТЕРВІС ГРУП»

Масло индустриальное Frostterm И-40А VG 68 200л.

Доставка по Украине

18 800 грн

Купить

ТОВ «ІНТЕРВІС ГРУП»

Масло индустриальное ГОСТ И-40А VG 68 ПЕТ 10л.

Доставка по Украине

1 100 грн

Купить

ТОВ «ІНТЕРВІС ГРУП»

Масло индустриальное ПЭТ И-40А 4л

Доставка из г. Полтава

387 грн

Купить

Sklad CSV

Масло индустриальное ПЭТ И-40А 5л

Доставка из г. Полтава

488 грн

Купить

Sklad CSV

Индустриальное Масло И-40А,(налив) для оборудования

Доставка по Украине

80 грн/л

Купить

ООО «ТД ПРОМОИЛ»

Индустриальное Масло И-40А,(налив) для оборудования 10 литров

Доставка по Украине

900 грн

Купить

ООО «ТД ПРОМОИЛ»

Индустриальное Масло И-40А,(налив) для оборудования 20 литров

Доставка по Украине

1 800 грн

Купить

ООО «ТД ПРОМОИЛ»

Масло индустриальное И-40 (20л) канистра

Доставка по Украине

2 419.98 грн

Купить

ООО » Кронос-Авто»

Масло индустриальное — цены на масло И 20 А, И 40 А

Главная страница →

Индустриальное масло призвано значительно снизить износ и, как следствие, увеличить ресурс деталей разных технических установок и систем. Также немаловажно, чтобы масло индустриальное предотвращало коррозию деталей трения и не вспенивалось, контактируя с воздухом. Оно должно хорошо поддаваться фильтрации, иметь отличные уплотняющие свойства и не содержать токсинов.

Самые распространенные масла индустриального типа имеют нефтяное происхождение, однако в некоторых случаях могут быть разбавленными растительными маслами, например, касторовым. Однако все больше завоевывают популярность индустриальные масла, которые позволяют создать смазку для конкретного типа оборудования. Для эффективности работы в него добавляют присадки против коррозии и окисления, а также присадки увеличивающие плотность.

Навигатор по разделу

скачать прайс-лист
выбранных товаров

Найдено товаров: 16

←назад  |  Страницы: 12  |  вперед→

210744 425929
613862
  КодНазваниеАртикулЦена  
085411 Масло индустриальное И-20А 10л мин.

Производитель OIL RIGHT

OIL RIGHT И-20А

1 680 ₽

Наличие: 50шт.

Товар в Корзине

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • больше
  • удалить
233460 Масло индустриальное И-20А 198л (бочка) мин.

Производитель OIL RIGHT

OIL RIGHT И-20А
217264 Масло индустриальное И-20А 1л мин.

Производитель OIL RIGHT

OIL RIGHT И-20А

245 ₽

Наличие: 36шт.

Товар в Корзине

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • больше
  • удалить
Масло индустриальное И-20А 20л мин.

Производитель OIL RIGHT

OIL RIGHT И-20А

3 620 ₽

Наличие: 27шт.

Товар в Корзине

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • больше
  • удалить
613861 Масло индустриальное И-20А 20л мин.

Производитель ЛУКОЙЛ 3181225

ЛУКОЙЛ И-20А

6 505 ₽

Наличие: 2шт.

Товар в Корзине

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • больше
  • удалить
425930
Масло индустриальное И-20А 20л мин.

Производитель ГАЗПРОМНЕФТЬ 2389901010

GAZPROMNEFT 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • больше
  • удалить
  • 085410 Масло индустриальное И-20А 5л мин.

    Производитель OIL RIGHT

    OIL RIGHT И-20А

    870 ₽

    Наличие:

    35шт.

    Товар в Корзине

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • больше
    • удалить
    Масло индустриальное И-20А 5л мин.

    Производитель ГАЗПРОМНЕФТЬ 2389902412

    GAZPROMNEFT

    1 435 ₽

    Наличие: 7шт.

    Товар в Корзине

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • больше
    • удалить
    036519 Масло индустриальное И-40А 10л мин.

    Производитель OIL RIGHT

    OIL RIGHT И-40А

    1 670 ₽

    Наличие: 13шт.

    Товар в Корзине

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • больше
    • удалить
    349363 Масло индустриальное И-40А 198л (бочка) мин.

    Производитель OIL RIGHT

    OIL RIGHT И-40А 382507 Масло индустриальное И-40А 1л мин.

    Производитель OIL RIGHT

    OIL RIGHT И-40А

    215 ₽

    Наличие: 9шт.

    Товар в Корзине

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • больше
    • удалить
    Масло индустриальное И-40А 20л мин.

    Производитель ЛУКОЙЛ 3183469

    ЛУКОЙЛ И-40А

    5 385 ₽

    Наличие: 2шт.

    Товар в Корзине

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • больше
    • удалить
    287714 Масло индустриальное И-40А 20л мин.

    Производитель OIL RIGHT

    OIL RIGHT И-40А

    3 275 ₽

    Наличие: 19шт.

    Товар в Корзине

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • больше
    • удалить
    425932 Масло индустриальное И-40А 20л мин.

    Производитель ГАЗПРОМНЕФТЬ 2389901030

    GAZPROMNEFT 287713 Масло индустриальное И-40А 5л мин.

    Производитель OIL RIGHT

    OIL RIGHT И-40А

    995 ₽

    Наличие: 12шт.

    Товар в Корзине

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • больше
    • удалить

    ←назад  |  Страницы: 12  |  вперед→

    Индустриальное масло классифицируется по наличию определенных присадок и сфере применения:

    • И12-А – универсальное масло без присадок;
    • И20-А – применяется в системах гидравлики, зубчатых механизмах станков и в узлах оборудования, которым не требуется специальное смазывающее средство, и эксплуатация которых происходит на открытом воздухе;
    • И30-А – масло общего применения, состав которого в сравнении с предыдущими типами может быть не полностью дистиллирующим, а содержать в себе селективно очищенные сернистые нефтяные остатки и не содержит присадок;
    • И40-А – масло без содержания присадок, используется в системах гидравлики станкового оборудования и автоматических линиях;
    • И50-А – масло идентичное по составу предыдущим двум типам, применяется в зубчатых механизмах и механизмах, обеспечивающих возвратно – поступательные движения станков.

    Нефтяное казино: ИИ оценивает шансы

    Нефтяники наслаждались атмосферой высоких цен на нефть на недавней конференции CERAWeek. Dated Brent достигла почти 138 долларов за баррель на третий день торгов. Присутствующие слышали прогнозы о том, что цены достигнут 150 или, возможно, даже 200 долларов. Казалось бы, нефтяные дни вернулись, но менее чем через неделю цены на сырую нефть упали на 25%. West Texas Intermediate торговалась ниже 100 долларов. Руководители, которые семь дней назад думали, что высокие цены станут новой нормой, должно быть, недоумевали, как их мир может измениться так быстро. Добро пожаловать в цифровое нефтяное казино.

    Цены на нефть в 2022 году определяются не фундаментальными факторами, а теми, кто делает ставку на то, что цены скоро превысят 125, 150 или 200 долларов за баррель. Некоторые игроки даже делали ставки на то, что к концу года цена достигнет 300 долларов.

    На компьютеры учреждений, принимающих участие в этих ставках, возложена обязанность гарантировать финансовую состоятельность их владельцев. Они запрограммированы покупать или продавать фьючерсы при каждом незначительном изменении цены фьючерса. Большой размер ставок, сделанных на фьючерсные цены на нефть, означает, что компьютерные покупки и продажи увеличивают колебания цен. В этих условиях изменение фундаментальных показателей, которое могло сдвинуть цены на 50 центов или 1 доллар за баррель, вызовет изменение на целых 10 долларов.

    Можно сказать, блоха на собачьем хвосте сейчас виляет рынком нефти и мировой экономикой. Более точное объяснение состоит в том, что искусственный интеллект (ИИ) влияет на цены на нефть.

    Увеличение волатильности цен объясняется несколькими факторами. Во-первых, те, кто занимается физическим нефтяным бизнесом, сократили хеджирование. Во-вторых, игроки воспользовались возможностью делать ставки на нефть, в результате чего сегодня у нас больше ставок на высокие цены, чем в прошлом. В-третьих, правила, установленные биржами (казино), минимизируют затраты на ставки.

    Снижение активности хеджирования привело к уменьшению количества фьючерсов, покупаемых или продаваемых коммерческими игроками. Авиакомпании перестали хеджировать, сокращая свои длинные позиции, прямо или косвенно удерживаемые через третьих лиц. Многие производители нефти, обожженные своей упрощенной практикой хеджирования, также прекратили хеджирование.

    По иронии судьбы, доктор философии Массачусетского технологического института. Кандидат экономических наук, а бывший министр финансов Мексики Педро Аспе разработал изощренный способ хеджирования добычи нефти, который работает в его стране уже 30 лет. К сожалению, американские производители не скопировали его подход, решив хеджировать недорогими, но в конечном счете очень дорогими ошейниками. В результате одна компания, Pioneer Natural Resources, потеряла более 2 миллиардов долларов дохода. Затем он перестал подстраховываться, а не смотреть на мексиканский пример.

    Эффект Робинхуда

    Уменьшение хеджирования не повысило бы волатильность, если бы игроки не прыгали на нефть. Однако прогнозы нового суперцикла сырьевых товаров привлекли к игре сотни людей. Это может быть эффект «Робингуда». Читатели помнят, что Robinhood — любимая платформа миллениалов для торговли акциями. Используя социальные сети, эта группа инвесторов смогла поднять или понизить цены на акции. Поколение миллениалов даже иногда может выжимать из хедж-фондов короткие позиции, покупая акции, нарушая хорошо продуманные короткие стратегии. Попытка зашортить GameStop является классическим примером.

    Возможно, миллениалы начали покупать сырую нефть колл. Прогнозы на нефть по 150 или 200 долларов могли привлечь этих игроков на рынок. Некоторые, возможно, даже получили большую прибыль. Например, колл-опцион на нефть марки Brent по цене 150 долларов с поставкой в ​​декабре 2022 года можно было купить менее чем за 1 доллар год назад. Недавно он торговался выше 42 долларов за баррель. Это привлекательная ставка в казино.

    Правила, применяемые ключевыми фьючерсными биржами для тех, кто продает опционы (крупье), усугубляют волатильность цен на нефть. Фирма, продающая опцион колл, принимает на себя финансовый риск, поскольку она обязана предоставить покупателю фьючерс, если цена превысит цену исполнения по истечении срока действия контракта. Чтобы застраховаться от риска, автор колл-опциона покупает часть фьючерса за каждый проданный колл-опцион. Например, банк может купить три декабрьских фьючерсных контракта на каждые 100 декабрьских коллов по $150.

    Этот процесс создает волатильность, поскольку при повышении цен необходимо покупать дополнительные фьючерсы. Эти фьючерсы могут быть проданы, когда цена фьючерса падает. Таким образом, по мере роста цен на нефть финансовые учреждения покупают больше фьючерсов, вызывая дальнейший рост цен. Когда цены падают, учреждения продают больше фьючерсов, усугубляя падение.

    В этом месяце этот процесс полностью просматривался. Когда 4 марта 2022 года майские фьючерсные контракты на нефть марки Brent выросли на 7,85 доллара за баррель, компьютеры с программным интеллектом в фирмах, которые подписали майские колл-опционы на фьючерсы на нефть, купили 14,9 доллара за баррель.00 фьючерсных контрактов. Напротив, когда 9 марта 2022 года майские фьючерсные контракты на нефть марки Brent упали почти на 17 долларов за баррель, ИИ постановил, что фирмы, подавшие заявки на майские фьючерсы, должны продать 33 000 фьючерсных контрактов. В каждом случае продажи ИИ составляли почти всю активность.

    Рост цен 4 марта и снижение 9 марта, вероятно, составили бы менее 1 доллара за баррель, если бы не было ставок на цены. Однако закрывать казино уже слишком поздно.

    Повышение 4 марта и 9 мартаснижение было бы намного меньше, если бы биржи требовали, чтобы фирмы, продающие звонки, были полностью охвачены. Это означало бы, что организация, продающая опцион колл, будет открывать длинную позицию на один фьючерс на каждый написанный колл. Такое правило устранило бы элемент искусственного интеллекта в колебаниях цен на нефть. Это также сделало бы звонки намного дороже.

    К сожалению, одна биржа делает прямо противоположное. 14 марта CME объявила, что представляет продукты меньшего размера, называемые «ежедневными опционами». В пресс-релизе поясняется, что контракты «предназначены для розничной торговли, что облегчит каждому обмен мнениями о ежедневных движениях цен вверх или вниз на некоторых из наиболее широко котируемых в мире эталонных фьючерсных рынков, включая золото, нефть, акции. индексы и иностранная валюта».

    Это можно выразить иначе. Согласно новому контракту CME, паразит на крыле блохи заставит блоху укусить собаку, которая будет трясти хвостом, что может привести к падению мировой экономики. Замечательно!

    Переосмысление стратегий

    На этом фоне руководители крупных энергетических компаний и финансовых учреждений должны пересмотреть свои стратегические планы, поскольку не может быть уверенности в отношении уровней или направления цен на нефть или газ. Основы стали почти неактуальны. На данном этапе у фирм и банков есть два варианта.

    Во-первых, инвестиции могут быть ограничены теми проектами, которые окупятся, даже если мафиози снизят цены до очень низкого уровня в течение длительного периода времени. Следуя этой стратегии, руководители и банкиры должны помнить о знаменитой цитате Джона Мейнарда Кейнса: «Рынки могут оставаться иррациональными дольше, чем вы можете оставаться платежеспособными».

    Кроме того, руководители могут хеджировать, используя подход, усовершенствованный в Мексике и прокомментированный в нескольких отчетах Международного валютного фонда. Мексиканская методика предполагает покупку опционов «вне денег» по средней цене, а не опционов в американском стиле, торгуемых на ICE и CME. Их стоимость в настоящее время может быть минимизирована, если хеджирование будет установлено не по текущим ценам, а ближе к цене, необходимой для поддержания операций. Такая стратегия повысила бы доверие кредиторов и могла бы помочь привлечь инвестиции, в которых руководители CERAWeek заявили банкам, что они в них нуждаются.

    Если не будут приняты такие упреждающие методы, нефтяная промышленность, скорее всего, будет испытывать нехватку капитала. Теперь всем заправляют операторы казино.

    Филип Верлегер — экономист, который пишет об энергетических рынках более 40 лет. Выпускник Массачусетского технологического института, он служил двум президентам, преподавал в Йельском университете и помогал развивать рынки энергетических товаров с 1980 года. Ким Педерсон является редакционным директором PKVerleger LLC. Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат автору.

    Будущее нефти и газа с ИИ

    На недавнем вебинаре, посвященном влиянию искусственного интеллекта (ИИ) на нефтегазовую отрасль, исполнительный вице-президент SparkCognition по глобальным продажам Курт Рихтермейер отметил, что в нефтегазовой отрасли более за последнее десятилетие вложила значительные средства в ИИ и в результате выявила широкий спектр возможностей для оперативного улучшения. По данным Gartner, более 39% лидеров нефтегазовых технологий увеличивают свои инвестиции в ИИ в 2022 году и прогнозируют, что общие расходы превысят 2 миллиарда долларов.

     

    «93% компаний считают, что искусственный интеллект станет ключевой технологией для стимулирования роста и инноваций в будущем». Deloitte

    Возможности ИИ для зрелой и критически важной отрасли Затем можно определить приложения, которые будут эффективно использовать данные. На самом деле это редко происходит, отчасти из-за огромного объема информации, а отчасти потому, что традиционные инструменты для анализа таких массивов данных чрезвычайно сложны и трудны для реализации. Кроме того, как отметил Рихтермейер, эти данные почти исключительно ретроспективны, что делает их прогностическую ценность в лучшем случае ограниченной. ИИ, с другой стороны, за счет использования таких возможностей, как машинное обучение (МО), обработка естественного языка (НЛП) и визуальный ИИ, позволяет пользователю выполнять перспективные прогнозы на основе множества исторических данных.

     

    Поскольку стоимость активов глобальной инфраструктуры превышает 100 трлн долл. США, а многие из этих активов либо недостаточно эффективны, либо полностью выходят из строя, на лидеров отрасли все чаще ложится ответственность за определение способов максимизации ценности этих огромных инвестиций. Важным осложнением, на которое ссылается Рихтермейер, является старение существующей рабочей силы, группы экспертов, которые сделали карьеру на обслуживании систем и оборудования благодаря своему накопленному опыту. Поскольку рабочая сила переходит к новому поколению, такое положение дел больше не является устойчивым. Новое поколение работников ожидает, что данные будут легко доступны для поддержки их работы, оставляя компаниям возможность определить способы использования опыта предыдущего поколения для использования в будущем.

      

    Прежде чем приступить к изучению многочисленных практических примеров, Рихтермайер обобщил несколько способов внедрения ИИ в цепочку создания стоимости в нефтегазовой отрасли: , выявление и предотвращение аномалий бурения и минимизация непреднамеренных выбросов в окружающую среду.

  • Midstream (транспортировка и хранение) — выявление проблем безопасности и эксплуатации трубопроводов, а также транспортных перевозок и маршрутизации.
  • Downstream (переработка и розничная торговля) – оптимизация операций по переработке и повышение лояльности клиентов.
  •  

     

    Важнейшим преимуществом ИИ, на которое Рихтермейер указал в пользу ИИ, является его способность оценивать производительность на системном уровне, а не сосредотачиваться исключительно на отдельных элементах оборудования. Как показано на приведенном выше рисунке, в то время как показатели надежности для отдельных единиц оборудования обычно находятся на уровне высоких 90, надежность всей системы часто бывает ниже высоких 70 или низких 80, что ставит под угрозу производительность всей системы. или растение. Цель искусственного интеллекта — использовать технологии во всей системе, чтобы вывести общий результат на гораздо более высокий уровень, одновременно снизив общее количество предупреждений, чтобы каждое предупреждение было значимым и действительно информировало операторов о том, что происходит.

     

    Примеры создания ценности с помощью ИИ

     

    На основе этого обзора Рихтермейер обсудил многочисленные конкретные примеры, в которых решения SparkCognition AI/ML принесли значительную ценность для бизнеса.

     

    European Oil Supermajor: Благодаря приложениям, развернутым на многочисленных морских платформах и нефтеперерабатывающих заводах, компания вложила огромные средства в ИИ, стремясь использовать эту технологию во всем бизнесе. Анализируя данные с многочисленных датчиков и систем, они увидели 9Сокращение количества предупреждений на 8,7 % и получение 75-дневного предварительного уведомления о предстоящих отказах оборудования, что приводит к экономии 30 миллионов долларов США на производительности предприятия.

     

    Крупная европейская энергетическая компания : Эта фирма проанализировала огромное количество данных временных рядов, чтобы спрогнозировать производительность больших турбин, повысить их надежность и время безотказной работы. Решение фиксирует 75 % событий компрессора, уведомляя об этом в среднем за восемь дней, при этом снижая количество ложных срабатываний. Компания управляет одним из крупнейших хранилищ сжиженного природного газа (СПГ) на планете, и в настоящее время наблюдается значительный рост числа судов, прибывающих для хранения газа на их объектах. Оборудование, необходимое для безопасного выполнения этой обработки и хранения (крионасосы и т. д.), должно постоянно работать правильно, и компания добилась увеличения годовой операционной эффективности на 5,1%, а также снижения ежегодных затрат на техническое обслуживание на 600 000 долларов США при его первом внедрении. завод.

     

    Крупнейшая нефтяная компания Ближнего Востока : Крупнейшая ближневосточная нефтяная компания использовала ИИ для оптимизации своих ежедневных морских поставок в размере 4 млн баррелей, или 50% дневной мощности. Их реализация решения SparkCognition применяет представление знаний и аналитику к имеющимся данным для оптимизации погрузки и маршрутизации отгрузок нефти с использованием графов вычислительных знаний, динамической оптимизации расписания, моделирования и планирования сценариев, а также управления всем флотом. Это позволило им оптимизировать отгрузку более 2 миллиардов баррелей, в результате чего 9Сокращение рабочей силы на 8% и экономия рабочей силы в 2021 году в размере 64 млн долларов.

     

    Крупная олеохимическая компания: Компания потеряла критически важные активы почти на 1 миллион долларов в результате недавнего крупного пожара, несмотря на наличие многочисленных детекторов дыма на территории. Визуальный ИИ был впоследствии применен к существующим каналам камер для упреждающего выявления опасностей, что позволило компании одновременно использовать несколько вариантов использования, включая идентификацию средств индивидуальной защиты (СИЗ) работников, соответствующее обучение работе с типами оборудования, близостью к оборудованию и каждому. другое, а также анализ путей, по которым рабочие перемещаются по объекту. Все это достигается с использованием инфраструктуры видеонаблюдения, которая уже была у клиента на объекте, в результате чего уведомление о начале пожара поступает менее чем за две секунды, что предотвращает повторение потери критически важного имущества, понесенной ранее.

     

    Крупный поставщик энергии из возобновляемых источников : Операции коммунального предприятия по возобновляемым источникам энергии и ветру пострадали от значительного отклонения от курса, что привело к неоптимальному производству энергии и получению доходов. Благодаря использованию ИИ для непрерывной оценки углов рыскания ветряных турбин даже небольшие изменения угла рыскания оказали большое влияние на эффективность генерации и доходы. В этом случае результатом была 96-процентная точность определения отклонения от курса и 2-процентное увеличение производства энергии.

     

    Крупная азиатская нефтяная компания : компания использовала визуальный ИИ для отслеживания времени и поведения розничных клиентов на заправочных колонках, а затем сопоставила эту информацию с номерными знаками и типами транспортных средств в CRM-системе компании. Это позволило компании отслеживать объемы продаж и лояльность клиентов, а также помочь оптимизировать производительность сотрудников, безопасность и чистоту, что привело к значительному увеличению лояльности клиентов и доходов.

     

    ИИ — путь к совершенству в нефтегазовой отрасли 

     

    Резюмируя свою презентацию о влиянии ИИ на нефтегазовую промышленность, Рихтермейер выделил несколько основных выводов, в том числе увеличение срока службы активов, предсказуемое обнаружение аномалий и снижение времени простоя, а также максимальное увеличение способности компании оптимизировать безопасность, эффективность, и экологические показатели. Он повторил, что ИИ представляет собой набор возможностей, включая машинное обучение, обработку естественного языка, визуальный анализ и т. д. Технология хорошо работает независимо от того, структурированы или неструктурированы используемые данные.

     

    Наиболее важным аспектом ИИ является то, что система обучается таким образом, чтобы ее понимание нормальности развивалось по мере развития самих систем.

    Оставить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *